json
Python的内置库——json处理
{"firstName":"John", "lastName":"Doe"}
对于dictionaries,keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。而且,在web应用程序中,顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。
这句话大概意思是:
- 用
{}
开头和结尾 - 用
str
表示 key - 用
str, int, list, dict
表示 value - list用
[index]
访问 - dict用
.key
访问
json 字符串生成 python 对象:json.load()
python 对象格式化为 json 字符串:json.dump()
数据类型¶
转换对应表(python -> json)
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str | string |
int, float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
转换对应表(json -> python)
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number(int) | int |
number(real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
常用方法¶
方法 | 功能 | 总结 |
---|---|---|
json.dump(obj,fp) | 将python数据类型转换并保存到json格式文件内 | p -> j,写入文件 |
json.dumps(obj) | 将python数据类型转换为json格式的字符串 | p -> j |
json.load(fp) | 从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型 | 从文件读, j -> p |
json.loads(str) | 将json格式的字符串转换为python的类型 | j -> p |
带s的是处理字符串 不带s的是从文件里处理
Python -> JSON¶
json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
obj
:需要被转换的Python对象fp
:文件对象,要写入的文件skipkeys
:- Fasle时:不是基本对象(int、str、bool、float)的键不会被跳过
- True时:不是基本对象(int、str、bool、float)的键会被跳过
ensure_ascii
:- True:将非ASCII字符转义,例如中文
- False:将非ASCII字符原样输出
allow_nan
:- True:对json规格范围外的float类型(nan、inf、-inf)序列化时会引发
ValueError
- False:对json规格范围外的float类型(nan、inf、-inf)序列化时使用等价形式(NaN、Infinity、-Infinity)
- True:对json规格范围外的float类型(nan、inf、-inf)序列化时会引发
indent
:指定缩进等级(非负整数/字符串)- 0、负数、"":只添加换行符
- None:不缩进
- 正整数:每层缩进同样数量的空格
- 字符串:如
\t
,该字符串将被用于缩进每一层
sort_keys
:按字典的键排序-
default
:其应该是一个函数,每当某个对象无法被序列化时它会被调用。它应该返回该对象的一个可以被 JSON 编码的版本或者引发一个TypeError
。 -
使用
dumps()
import json
# 这是一个 python 字典对象
py_dic = {
'firstName': 'Boii',
'j': {
'x': 1,
'y': "2",
'z': 3
},
"lastName": "Pro",
'li': ["A", 'b', 3]
}
print('Python对象:', end="")
print(py_dic, end="\t")
print(type(py_dic))
# 将一个 Python 对象转换成 json 字符串
json_str = json.dumps(py_dic, sort_keys=True)
print('JSON字符串:', end="")
print(json_str, end="\t")
print(type(json_str))
--------------------------------------------------
# Output:
Python对象:{'firstName': 'Boii', 'j': {'x': 1, 'y': '2', 'z': 3}, 'lastName': 'Pro', 'li': ['A', 'b', 3]} <class 'dict'>
JSON字符串:{"firstName": "Boii", "j": {"x": 1, "y": "2", "z": 3}, "lastName": "Pro", "li": ["A", "b", 3]} <class 'str'>
'
,JSON中都是使用双引号"
import json
# 这是一个python 列表对象
py_list = [1, 2, 3]
print('Python对象:', end="")
print(py_list, end="\t")
print(type(py_list))
# 将一个 Python 对象转换成 json 字符串
json_str = json.dumps(py_list, sort_keys=True)
print('JSON字符串:', end="")
print(json_str, end="\t")
print(type(json_str))
--------------------------------------------------
# Output:
Python对象:[1, 2, 3] <class 'list'>
JSON字符串:[1, 2, 3] <class 'str'>
- 使用
dump()
import json
py_dic = {
'firstName': 'Boii',
'j': {
'x': 1,
'y': "2",
'z': 3
},
"lastName": "Pro",
'li': ["A", 'b', 3]
}
# 将一个 Python 对象转换成 json 字符串,然后写入文件
with open('./py_dic.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(py_dic, f, sort_keys=True)
--------------------------------------------------
# Output:
没有输出,因为输出到文件中了
# py_dic.json
{"firstName": "Boii", "j": {"x": 1, "y": "2", "z": 3}, "lastName": "Pro", "li": ["A", "b", 3]}
open()
打开一个文件对象,然后将文件对象作为参数传入dump()
,却没有使用close()
关闭文件对象。这是错误的,会造成文件对象一直没有关闭而持续占用计算机资源。
解决方法:要么手动调用close()
方法,要么用with语句
f = open('./py_dic.json', 'w', encoding='utf-8')
json.dump(py_dic, f, sort_keys=True)
f.close()
或
with open('./py_dic.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(py_dic, f, sort_keys=True)
JSON -> Python¶
json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
fp
:文件对象,要写入的文件object_hook
:是一个可选的函数,它会被调用于每一个解码出的对象字面量(即一个 dict)。object_hook 的返回值会取代原本的 dict。这一特性能够被用于实现自定义解码器(如 JSON-RPC 的类型提示)。-
parse_float
、parse_int
、parse_constant
、object_pairs_hook
:都是编码解码器需要的参数 -
使用
loads()
import json
Str = '{"name": "Boii", "age": 30, "tel":["13800000000", "13100880088"], "isonly":true}'
print('JSON字符串:', end="")
print(Str, end='\t')
print(type(Str))
# 将一个 json 字符串 转换成 Python 对象
pythonObj = json.loads(Str)
print('Python对象:', end="")
print(pythonObj, end='\t')
print(type(pythonObj))
--------------------------------------------------
# Output:
JSON字符串:{"name": "Boii", "age": 30, "tel":["13800000000", "13100880088"], "isonly":true} <class 'str'>
Python对象:{'name': 'Boii', 'age': 30, 'tel': ['13800000000', '13100880088'], 'isonly': True} <class 'dict'>
'
,JSON中都是使用双引号"
- 使用
load()
从json文件中读取转换成Python对象
# py.json
{"firstName": "Boii", "j": {"x": 2, "y": "2", "z": 3}, "lastName": "Pro", "li": ["A", "b", 3]}
# j2p.py
import json
with open('./j2p.py', 'r', encoding='utf-8') as f:
pythonObj = json.load(f)
print('Python对象:', end="")
print(pythonObj)
print(type(pythonObj))
--------------------------------------------------
# Output:
Python对象:{'firstName': 'Boii', 'j': {'x': 1, 'y': '2', 'z': 3}, 'lastName': 'Pro', 'li': ['A', 'b', 3]}
<class 'dict'>